在 TensorFlow Python API 中，a、b 和 c 是 tf.Tensor 对象。Tensor 对象是指令结果的符号句柄，但它实际上并不存放指令的输出值。相反，TensorFlow 鼓励用户以数据流图的形式构建复杂表达式（例如整个神经网络及其梯度）。然后，您将整个数据流图（或它的子图）的计算部分分流给 tf.Session ，相比逐个执行操作，此方法能够更加高效地执行整个计算。
摘自：
2018-10-28 16:11:13
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在 TensorFlow Python API 中，a、b 和 c 是 tf.Tensor 对象。Tensor 对象是指令结果的符号句柄，但它实际上并不存放指令的输出值。相反，TensorFlow 鼓励用户以数据流图的形式构建复杂表达式（例如整个神经网络及其梯度）。然后，您将整个数据流图（或它的子图）的计算部分分流给 tf.Session ，相比逐个执行操作，此方法能够更加高效地执行整个计算。
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